Amuse v3で扱ってる v3.2までのモデル一覧 -SDXL Lightning-
(当環境下における一方的な主観的体感とメモと寸評)

【寸評:総じて無難に遊べるMODEL、一部エラー吐く】

・SDXL Lightning、Dreamshaper Lightning
    SDXL LightningはBytedance製
    Dreamshaper LightningはCreator:Lykon氏製
    Amuse v3でも使えるが他MODELで賄えるので未テスト


Boltning Lightning 
        Scheduler:DDPM/Eular/DPM++ SDE(AmuseにはないがKDPM2で代替できるか?)
        Guidance Scale:1.5~2.0, STEP:10、SIZE:832x1216が推奨
    SIZEはそれ以上でも自信ありそうなコメント。
    遊ぶには十分な無難なMODEL、
SDXLを知るには丁度良いかもしれない。

Copax Timeless XL Lightning 
    このMODELは種類が豊富で
    Photorealism (SDXL 8step)と分類されるMODELかと推測。
        Scheduler:DPM++ SDE、Karras系
        Guidance Scale:2.0, STEP:8が推奨
    クセがなくSD MODELを素直にSDXL MODEL化した印象。
    問題点はControlNETでエラー吐くとこぐらい。
            
[ErrorCode:InvalidArgument] 
            Unexpected input data type 
            Actual: (tensor(float)), expected: (tensor(float16)) 

Dreamshaper Lightning (AMD GPU)
    リンクはLykon氏のCivitai解説ページ。
    定番MODELがAMD GPUに最適化されたDreamshaper Lightning
    無印もあるがそちらは使うことはないと思う。
        Scheduler:DPM++ SDE、Karras系
        Guidance Scale:2.0, STEP:3~6が推奨
    SD・LCMのMODELに比べると扱いやすく本領発揮といったところか。

Fenris Lightning
    解説だとテスト段階のMODELらしい。
        Scheduler:DPM++ SDE
        Guidance Scale:2.0~4.0, STEP:4~15
        作者は7stepを使用しているとのこと。

Juggernaut XL Lightning         
    リンクはHugging Face、毎度おなじみ定番MODELのSDXL Lightning版
        Scheduler:DPM++ SDE、Karras系
        Guidance Scale:1.5~2.0, STEP:5~7
        解像度は1024x1024の推奨...ってか作者お気に入り。 
    私的にSD MODEL版は扱いづらい印象だったが
    このMODELは扱いやすい印象、SDXL版も楽しめそう。


Lightning Fusion    
    色合いの光沢が印象的なSD MODELのColorfulを思い出させる。
    色々とMargeされたMODELだそうで詳しくは解説ページにて。
        Scheduler:DPM++ SDE/Euler a/Karras系など        
        Guidance Scale:1.0(STEP次第で~3.0ぐらいまで行けそう?) 
        STEP:6~10, ClipSkip:2 (AdvancedのStepOffset:2に相当)

PrefectPony Lightning 
    SDXL Lightningで唯一のPony MODEL
    人気のあるMODELだそうだが、AmuseではSDXL版が使えない。
    MODEL読み込み時のSettingでは描写が柔らかく感じるが
    AdvancedのSettingをしっかり詰めれば良くなる...ってか
    ローカル画像生成のメリットと呼ばれる部分が解るMODEL(NSFW的に)

    *現在使っているSetting
        Scheduler:Eular a Karras, STEP:9, GuidanceScale:2.10
        Optimization:Level4, BetaSchedule:Linar, TimestepSpacing:Linspace
        BetaStart:0.00085, BetaEnd:0.0145, TileMode:Overlap+256
    Scheduler:LCMも試してみたが面白かった。

Realities Edge Lightning 
    無難なReal系MODEL、anime系もしっかりカバー
    NSFW系もカバーしてるがPrefectPonyのように癖が強めなものは苦手な模様。
    

RealisticVision Lightning 
    SD MODELにもあるLightning版    
    無難なReal系かと思ったらit/sが出る、Lightning系では一番早い。
    Realities Edgeと同じ体感だがCopax Timeless XL Lightning同様に
    
ControlNETでエラーを吐く。
            
[ErrorCode:InvalidArgument] 
            Unexpected input data type 
            Actual: (tensor(float)), expected: (tensor(float16))  

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抜けがあったら追加予定、個人環境や使い方
個人の主観や体感などは同じではないので使ってみるのが一番

特徴に差がなく代替となりうるMODELが多く
唯一のPony MODELがしっかり動くので
ControlNETでエラー吐くMODEL

    
Copax Timeless XL Lightning、 RealisticVision Lightning
BASEとなったMODEL
    ・
SDXL Lightning、Dreamshaper Lightning
特徴に差が感じなかった        
    Fenris Lightning、Realities Edge Lightning
の、6つはRemoveしても問題なさそう。 

        ***Removeについて
        Model ManagerタブでRemoveすると一覧から消えるので
        Setting→Stable DiffusionからRemoveする
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 SDXL Lightningを使ってみて
    
・総じて使いやすい、SD MODELでの経験を感じた。
    ・MODEL Margeの問題だと思うが特徴に差がない
    ・Amuseで使えるMODELの数が乏しい
    ・Schedular:KDPM2シリーズとの相性があまりよく感じなかった
        KDPM2系を使うのであれば設定を詰める
    ・現在はEuler-Ancestral(Karras)をベース利用
    ・TimestepSpacingがTrailingがデフォ設定
        何か理由があるのかもしれないので後日調べるとする。
    ・BetaStart&Endの値がSD MODELより高め
        Start:0.0009, End:0.0135がデフォ
        推論値がSD MODELに比べ4倍になったからと推測
    ・ そう簡単には破綻生成しない
        SD MODELとの比較だが、経験しといて正解だった。
    
    ローカル生成の花形MODELであるSDXLに期待しつつ
    SDXLTurboやSD3をテストするかどうか考え中。

<20250910:テスト完了、公開開始>
<20250915:Remove完了>